א. השערת האפס ($H_0$) והשערה אלטרנטיבית ($H_1$)

• השערת האפס ($H_0$): מייצגת את מצב הקיים או את טענת ברירת המחדל (למשל: 'אין שינוי בממוצע הציונים', או 'התרופה החדשה אינה משפיעה').


• ההשערה האלטרנטיבית ($H_1$): מייצגת את הטענה החדשה שאנו מנסים להוכיח (למשל: 'ממוצע הציונים עלה', או 'התרופה משפרת את המצב').

ב. רמת מובהקות ($\alpha$) וטעויות סטטיסטיות

1. טעות מסוג ראשון (אלפא - $\alpha$): לדחות את השערת האפס $H_0$ למרות שהיא במציאות נכונה. רמת המובהקות $\alpha$ (לרוב $5\%$ או $1\%$) מייצגת את ההסתברות המרבית המותרת לביצוע טעות זו. אנו מעוניינים שההסתברות הזו תהיה קטנה ככל הניתן.


2. טעות מסוג שני (בטא - $\beta$): לקבל את השערת האפס $H_0$ למרות שבמציאות היא שגויה (כלומר ההשערה האלטרנטיבית $H_1$ היא הנכונה).

דוגמה מעשית:

• השערת האפס (אין שינוי מהטענה המקורית): $H_0: \mu = 500$


• ההשערה האלטרנטיבית (חשד המפקח): $H_1: \mu < 500$